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2016考研数学大纲解析——概率之数字特征
添加时间:2015/9/21  来源:文博兰大考研网  浏览数:1982
 

    门见山直奔主题,一起来看看随机变量的数字特征考试考试内容:随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质,随机变量函数的数学期望,切比雪夫(Chebyshev)不等式,矩、协方差、相关系数及其性质。

  1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.

  2.会求随机变量函数的数学期望.

  3.了解切比雪夫不等式.

  以上就是随机变量数字特征的考试内容和要求。综合考试大纲和对历年真题的分析研究,我们作如下总结:

  数字特征是概率论的重要内容,也是出现频率很高的考点。在考试中,本章一般与随机变量部分结合出题。主要知识点有随机变量的期望、方差、距等概念,二维随机变量的期望、方差、协方差等概念,有关数字特征的各种公式,常见随机变量的数字特征,相关系数,独立性与不相关性。在各种数字特征中,数学期望是最本质的概念,其他的数字特征都可以看做是特殊的数学期望。学习本章的主要任务是熟悉各种数字特征的概念,掌握其计算公式,理解其实际意义。除此之外,还要掌握各种常用公式,记住常见的随机变量的期望和方差,在解题时适当地运用它们,可以简化计算过程,独立性和不相关也是这一章节的重点,要引起注意。

    

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